En el XXVIII Foro Mundial de Calidad y Mejora INLAC 2024, Deepak Bhaskaran, Director Senior de Ingeniería en Cisco, presentó una ponencia titulada «Calidad en la Era de la IA». Este artículo es el tercero de una serie donde exploramos los conocimientos e insights compartidos durante este evento global.
Tabla de Contenidos
Introducción a la IA en los Negocios
La inversión en inteligencia artificial (IA) está en auge, con pronósticos que estiman que alcanzará los 200 mil millones de dólares globalmente para 2025【56†source】. La mención de la IA en llamadas de ganancias públicas ha aumentado considerablemente en EE.UU. y Europa, especialmente en los sectores de infraestructura informática, búsqueda web, información y producción cinematográfica【56†source】.
Impacto de la IA en el Desarrollo de Software
Deepak Bhaskaran subrayó cómo la IA está revolucionando el desarrollo de software, mejorando la velocidad y la automatización de diversas tareas:
- Generación automática de características del producto.
- Soluciones rápidas y consistentes.
- Generación rápida y precisa de historias de usuario.
- Creación automática de wireframes.
- Más casos de prueba, más rápido.
- Síntesis de datos para cerrar brechas.
- Generación de scripts de prueba.
- Resolución de problemas granular y rápida.
- Completar y revisar código automáticamente.
- Documentación automática.
Las empresas están invirtiendo en inteligencia artificial, y las previsiones sugieren que la inversión en IA podría alcanzar los $200 mil millones a nivel mundial para 2025.
La IA generativa tiene un potencial económico significativo y podría aumentar la productividad laboral global en más de 1 punto porcentual anual en la década posterior a su uso generalizado. Sin embargo, para que ocurra una transformación a gran escala, las empresas deberán realizar inversiones sustanciales en capital físico, digital y humano para adquirir e implementar nuevas tecnologías y remodelar los procesos empresariales. Estas inversiones, que podrían ascender a unos $200 mil millones a nivel mundial para 2025.
Estados Unidos se posiciona como líder del mercado en tecnología de IA, y se espera que las empresas estadounidenses sean las primeras en adoptarla. Si bien otros líderes en IA (como China) también pueden experimentar efectos similares, el impacto de la inversión probablemente sea menor y más tardío. A largo plazo, la inversión relacionada con la IA podría alcanzar entre el 2.5% y el 4% del PIB en Estados Unidos y entre el 1.5% y el 2.5% del PIB en otros países líderes en IA, asumiendo que las proyecciones de crecimiento de la IA de Goldman Sachs Research se cumplan completamente.
La Necesidad de la Calidad del Software en la Era de la IA
Para mantenerse al día con los avances impulsados por la IA, la calidad del software necesita ser más rápida y automatizada. Bhaskaran enfatizó la importancia de la «Continuidad en Todo» para lograr esto:
- Pruebas Continuas: Integrar pruebas en todos los commits y versiones nocturnas.
- Despliegue Continuo: Desplegar cada build, idealmente diariamente.
- Cumplimiento Continuo: Automatizar la recolección de evidencias, documentación y remediación.
- Seguridad Continua: Escanear y corregir continuamente para asegurar lanzamientos rápidos y seguros.
Ejemplos Prácticos y Experiencia Personal
Bhaskaran compartió su experiencia personal y cómo la frecuencia de los lanzamientos de software ha evolucionado desde lanzamientos anuales en 2004, a lanzamientos bi-semanales e incluso diarios en la actualidad. Este cambio ha sido posible gracias a la adopción de prácticas de pruebas y despliegue continuos, permitiendo un desarrollo más ágil y eficaz.
La Intersección de la Calidad y la IA
Vallab Srinivas, CEO de AquilaTest, compartió sus perspectivas sobre cómo la calidad del software puede prosperar en un mundo habilitado por la IA. Srinivas destacó la necesidad de adaptación continua y la importancia de anticipar y mitigar fallos, en lugar de intentar prevenir todos los posibles errores.
Conclusión
La presentación de Deepak Bhaskaran en el Foro Mundial de Calidad y Mejora INLAC 2024 destacó la importancia de integrar la IA en la gestión de calidad del software. La adopción de prácticas continuas y automatizadas no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza que las organizaciones puedan mantenerse competitivas en un entorno en rápida evolución.
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